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ACEP 0.1.1

Hotfix CRAN

• Se actualizaron ejemplos y viñetas para evitar descargas externas durante los checks de CRAN.
• Los ejemplos de acep_load_base() y acep_diccionarios que requieren internet ahora quedan marcados como no ejecutables.
• Las viñetas usan datos incluidos en el paquete o ejemplos sintéticos, reduciendo fallas por red/SSL en plataformas de CRAN.

ACEP 0.1.0

Lanzamiento

• ACEP 0.1.0 fue publicado en CRAN el 2026-05-10.
• Esta versión consolida la optimización del paquete, reduce dependencias obligatorias y deja como opcionales varias integraciones NLP/geocodificación.

Nuevas funcionalidades

• Se agregó acep_corpus(): constructor de objetos corpus para trabajar con pipelines de procesamiento de texto.
• Se agregó acep_result(): constructor de objetos resultado con métodos de impresión y resumen.
• Se agregó acep_pipeline(): pipeline completo que integra limpieza, conteo e intensidad.
• Se agregaron funciones pipeline para análisis composable:
  • pipe_clean(): limpieza de texto en pipeline
  • pipe_count(): conteo de menciones en pipeline
  • pipe_intensity(): cálculo de intensidad en pipeline
  • pipe_timeseries(): generación de series temporales en pipeline
• Se agregó acep_postag_hibrido(): etiquetado POS, lematización y extracción de entidades con spacyr.
• Se agregó acep_process_chunks(): procesamiento de textos en lotes para gestionar grandes volúmenes de datos.
• Se agregó acep_gpt_schema(): esquemas JSON predefinidos para análisis de texto con GPT.
• Se agregó acep_ollama(): interacción con modelos de lenguaje de Ollama tanto locales como cloud usando structured outputs. Permite ejecutar análisis sin costos en local y activar modelos gigantes (DeepSeek 671B, Kimi 1T, Qwen3 Coder) con una API key opcional.
• Se agregó acep_ollama_setup(): guía de instalación y configuración de Ollama.
• Se agregó acep_together(): integración con TogetherAI para acceder a modelos open source (Llama, Qwen, DeepSeek, Moonshot) con JSON mode, esquemas validados y postprocesamiento automático.
• Nuevas funciones de IA con Structured Outputs:
  • acep_claude(): interacción con modelos Anthropic Claude (Sonnet 4.5, Claude 3.5, Claude 3) usando tool calling forzado para structured outputs
  • acep_gemini(): interacción con modelos Google Gemini (2.5 y 2.0) usando responseSchema con OpenAPI 3.0. Incluye acceso gratuito limitado
  • acep_openrouter(): gateway unificado para acceder a 400+ modelos de 60+ proveedores (OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Qwen, DeepSeek) con una sola API y soporte de fallback automático
• Se agregaron funciones auxiliares para gestión de caché:
  • acep_clear_regex_cache(): limpia el caché de expresiones regulares
  • acep_regex_cache_size(): consulta el tamaño del caché

Mejoras en funciones existentes

• acep_count(): se incorporó sistema de caché de expresiones regulares para mejorar rendimiento.
• acep_gpt(): se actualizó completamente para soportar Structured Outputs de OpenAI con esquemas JSON. Ahora incluye:
  • Soporte para modelos GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5, o1 y o4
  • Detección automática de parámetro correcto (max_tokens vs max_completion_tokens) según el modelo
  • Validación flexible con patrones regex para modelos futuros
  • Compatibilidad con todos los modelos que soporten Structured Outputs
• acep_clean(): renombrada desde acep_cleaning() para mayor consistencia.
• acep_ollama(): ahora detecta el tipo de endpoint (localhost o cloud), permite fijar max_tokens, usa hosts remotos con autenticación mediante OLLAMA_API_KEY y elimina la dependencia obligatoria de ollamar.
• acep_openrouter(): agrega listado actualizado de modelos GPT-5, Grok 4, DeepSeek V3/R1, Llama 4 y Mixtral, aplica fallback inteligente entre candidatos, refuerza la validación JSON y reporta el detalle de errores por intento.

Datos y recursos

• acep_bases: se reorganizó la documentación e incorpora el data frame lc_720 con 720 notas anotadas manualmente para evaluar diccionarios y extracción estructurada de eventos de protesta.

Documentación

• Se mejoró la documentación de todas las funciones nuevas y modificadas.
• Se agregaron ejemplos prácticos a todas las funciones operativas.
• Se actualizó README.Rmd con la lista completa de funciones del paquete, incluyendo las 4 nuevas funciones de IA.
• Se documentó la instalación base liviana y las dependencias opcionales para NLP/geocodificación.
• Se actualizaron todas las viñetas para usar las nuevas funciones.
• Se documentó acep_together() y las mejoras de acep_ollama()/acep_openrouter(), con ejemplos para modo cloud, fallback y JSON mode.
• Se agregó documentación completa para las funciones de IA:
  • Guías de uso con ejemplos para cada proveedor (OpenAI, Anthropic, Google, OpenRouter, TogetherAI, Ollama cloud)
  • Tabla comparativa de características entre proveedores
  • Instrucciones para configuración de API keys
  • Ejemplos de uso intercambiable entre diferentes APIs manteniendo la misma interfaz

ACEP 0.0.2.9005 (versión en desarrollo)

• Se actualizó y mejoró la función para interactuar con los modelos de OpenAI.

ACEP 0.0.3.9004 (versión en desarrollo vigente)

• Se mejoraron las funciones existentes y se creó la función acep_upos().

ACEP 0.0.3.9003 (versión en desarrollo)

• Se crearon nuevas funciones y se mejoraron las existentes.

ACEP 0.0.3.9002 (versión en desarrollo)

• Incorporamos una función para extraer palabras clave de corpus de texto en base a un diccionario.

• Se creo una nueva función para interactuar con la api de OpenAI.

ACEP 0.0.3.9001 (versión en desarrollo)

• Se mejoraron las nuevas funciones para contexto de texto y tokenización.

ACEP 0.0.21 (versión CRAN anterior)

• Se mejoraron las nuevas funciones para limpieza de texto, tokenización y detección de menciones.

ACEP 0.0.2.9000 (versión en desarrollo)

• Se mejoraron las nuevas funciones para limpieza de texto, tokenización y detección de menciones.

ACEP 0.0.2 (versión CRAN)

• Se agregaron nuevas funciones para limpieza de texto, tokenizacion y detección de menciones.

ACEP 0.0.1.9000 (versión en desarrollo)

• se agregaron nuevas funciones.
• se agregaron nuevas bases de datos.
• se agregaron nuevas descripciones.
• se agregaron nuevos ejemplos.

ACEP 0.0.1 (versión CRAN)

• Se ha añadido un archivo NEWS.md para seguir los cambios en el paquete.

These binaries (installable software) and packages are in development.
They may not be fully stable and should be used with caution. We make no claims about them.