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GREENREG

GREENREG ofrece un conjunto de funciones accesibles y automatizadas para aplicar modelos estadisticos comunes en ciencias agropecuarias y ambientales: Regresion Lineal Simple (RLS), Regresion Lineal Multiple (RLM), Modelos Lineales Generalizados (logistica y Poisson), y modelos de series de tiempo (AR, MA, ARMA, ARIMA). Ademas de ajustar el modelo, cada funcion valida automaticamente los supuestos estadisticos, traduce los resultados a un veredicto interpretable, y genera graficas de diagnostico listas para usarse.

Desarrollado como parte de una tesis de licenciatura en la Universidad Autonoma Chapingo.

Instalacion

Version publicada en CRAN:

install.packages("GREENREG")

Version en desarrollo (con las correcciones mas recientes):

# install.packages("remotes")
remotes::install_local("ruta/al/paquete/GREENREG")

Ejemplo rapido

library(GREENREG)

data(datos_rendimiento_maiz)

modelo <- greenreg_rlm(rendimiento_maiz_ton_ha ~ ., data = datos_rendimiento_maiz)
print(modelo)   # Coeficientes, VIF, supuestos y veredicto interpretado
plot(modelo)    # Secuencia de 10 graficas de diagnostico

Funciones incluidas

Funcion	Modelo
`greenreg_rls()`	Regresion Lineal Simple
`greenreg_rlm()`	Regresion Lineal Multiple
`greenreg_logistico()`	Regresion Logistica (binomial)
`greenreg_reg_poisson()`	Regresion de Poisson
`greenreg_modelo_ar()`	Modelo Autorregresivo (AR)
`greenreg_modelo_ma()`	Modelo de Media Movil (MA)
`greenreg_modelo_arma()`	Modelo Autorregresivo de Media Movil (ARMA)
`greenreg_modelo_arima()`	Modelo Autorregresivo Integrado de Media Movil (ARIMA)
`greenreg_analisis_datos()`	Sugiere que modelo usar segun el tipo de variable

Mas informacion

Consulta la viñeta vignette("introduccion-greenreg") para un recorrido completo, y NEWS.md para el historial de cambios.

Reportar problemas

Este paquete se mantiene activamente; si encuentras un comportamiento inesperado, por favor documenta el caso (datos, codigo y salida obtenida) y contacta al mantenedor listado en DESCRIPTION.

These binaries (installable software) and packages are in development.
They may not be fully stable and should be used with caution. We make no claims about them.