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geo
grafía Ar
rgentina usando R
{geoAr}
brinda herramientas que facilitan el acceso y el trabajo con datos espaciales de Argentina desde R
.
CRAN
(versión estable)# install.packages('devtools') si no tiene instalado devtools
devtools::install_github("politicaargentina/geoAr")
r-universe
Se puede agregar el repositorio de r-universe
como parámetro a la función base install.packages
:
# Install geoAr in R:
install.packages('geoAr', repos = c('https://politicaargentina.r-universe.dev')
library(geoAr)
show_arg_codes() # Preview avialable data
#> # A tibble: 26 × 5
#> id codprov codprov_censo codprov_iso name_iso
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 ARGENTINA " " " " AR Argentina
#> 2 CABA "01" "02" AR-C Ciudad Autónoma de Buenos Air…
#> 3 BUENOS AIRES "02" "06" AR-B Buenos Aires
#> 4 CATAMARCA "03" "10" AR-K Catamarca
#> 5 CORDOBA "04" "14" AR-X Córdoba
#> 6 CORRIENTES "05" "18" AR-W Corrientes
#> 7 CHACO "06" "22" AR-H Chaco
#> 8 CHUBUT "07" "26" AR-U Chubut
#> 9 ENTRE RIOS "08" "30" AR-E Entre Ríos
#> 10 FORMOSA "09" "34" AR-P Formosa
#> # ℹ 16 more rows
(tucuman <- get_geo(geo = "TUCUMAN")) # geo id parameter from show_arg_codes() function
#> Simple feature collection with 17 features and 2 fields
#> Geometry type: MULTIPOLYGON
#> Dimension: XY
#> Bounding box: xmin: -66.18101 ymin: -28.01575 xmax: -64.48315 ymax: -26.06037
#> Geodetic CRS: WGS 84
#> # A tibble: 17 × 3
#> codprov_censo coddepto_censo geometry
#> * <chr> <chr> <MULTIPOLYGON [°]>
#> 1 90 007 (((-64.49919 -26.23353, -64.49857 -26.26325, -6…
#> 2 90 014 (((-65.13782 -26.74975, -65.10095 -26.75771, -6…
#> 3 90 021 (((-65.94729 -27.08444, -65.93885 -27.0989, -65…
#> 4 90 028 (((-65.62733 -26.87134, -65.62598 -26.84177, -6…
#> 5 90 035 (((-65.47532 -27.53838, -65.43503 -27.5425, -65…
#> 6 90 042 (((-65.51768 -27.54528, -65.53685 -27.62278, -6…
#> 7 90 049 (((-65.51348 -27.62978, -65.52091 -27.66553, -6…
#> 8 90 056 (((-65.12933 -27.02488, -65.12589 -27.01659, -6…
#> 9 90 063 (((-65.43583 -26.83751, -65.38124 -26.84196, -6…
#> 10 90 070 (((-65.86853 -26.99852, -65.85796 -27.01388, -6…
#> 11 90 077 (((-65.93481 -27.39544, -65.89887 -27.3702, -65…
#> 12 90 084 (((-65.16293 -26.82289, -65.18562 -26.86204, -6…
#> 13 90 091 (((-65.33499 -27.20478, -65.33462 -27.21948, -6…
#> 14 90 098 (((-66.08361 -26.23547, -66.06621 -26.23792, -6…
#> 15 90 105 (((-65.70111 -26.52317, -65.65078 -26.5263, -65…
#> 16 90 112 (((-65.52483 -26.09667, -65.4682 -26.09253, -65…
#> 17 90 119 (((-65.27025 -26.84087, -65.28587 -26.83549, -6…
Las funciones básicas para obtener polígonos de Argentina corresponden a la última información censal disponible (CENSO 2010)
ARGENTINA (niveles PROVINCIA, DEPARTAMENTO y RADIO CENSAL)
24 provincias (niveles DEPARTAMENTO y RADIO CENSAL)
CENSOS históricos
Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
geofacet
Grillas para usar con geofacet para ARGENTINA, 24 provincias y AGLOMERADOS URBANOS (para usar con {eph}
Libro de códigos (país, provincia, departamento) y función para re-codificar grillas según diccionario (ISO, INDEC, INDRA).
georef-ar
APIgeorefar
desarrollado por Patricio del Boca.{geoUy}
- https://github.com/RichDeto/geouy{geoBr}
- https://ipeagit.github.io/geobr/{chilemapas}
- https://pacha.dev/chilemapas/To cite package ‘geoAr’ in publications use:
Juan Pablo Ruiz Nicolini, Patricio Del Boca and Juan Gabriel Juara (2023). geoAr: Argentina’s Spatial Data Toolbox. R package version 0.0.1.5 https://github.com/PoliticaArgentina/geoAr
A BibTeX entry for LaTeX users is
@Manual{,
title = {geoAr: Argentina's Spatial Data Toolbox},
author = {Juan Pablo {Ruiz Nicolini} and Patricio {Del Boca} and Juan Gabriel Juara},
year = {2023},
note = {R package version 0.0.1.5},
url = {https://github.com/PoliticaArgentina/geoAr},
{geoAr}
es parte del universo de paquetes polArThese binaries (installable software) and packages are in development.
They may not be fully stable and should be used with caution. We make no claims about them.