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Explorando los Componentes del Marco MDEA

El Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA)

El Marco para el Desarrollo de las Estadísticas Ambientales (MDEA / FDES) de las Naciones Unidas es la estructura metodológica internacional adoptada por el Ministerio del Ambiente (MINAM) y el SINIA para organizar las estadísticas ambientales del Perú.

El MDEA organiza toda la información ambiental en 6 componentes principales, cada uno enfocado en un aspecto del entorno natural y la interacción humana:

N° Componente MDEA Color Oficial Ámbito y Temáticas Principales
1 Condiciones y Calidad Ambiental #38B6FF Atmósfera, clima, recursos hídricos, suelo, biodiversidad y calidad del aire/agua.
2 Recursos Ambientales y su Uso #E07A26 Recursos forestales, minerales, energéticos, biológicos y uso de la tierra.
3 Residuos #7B3F7B Generación y disposición de residuos sólidos municipales, no municipales y aguas servidas.
4 Eventos Naturales y Desastres #2C3E50 Desastres naturales (heladas, friajes, sismos, inundaciones) y peligros climáticos.
5 Hábitat Humano y Salud Ambiental #5E8D3B Asentamientos humanos, servicios básicos, salud ambiental y población expuesta.
6 Protección y Gestión Ambiental #D4AC0D Gasto ambiental, regulación, fiscalización, educación ambiental y áreas protegidas.

1. Búsqueda Directa por Palabras Clave

La forma más sencilla y amigable de encontrar estadísticas sin necesidad de códigos complejos es mediante la función sinia_buscar():

library(siniaR)
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Buscar estadísticas sobre bosques y deforestación
bosques <- sinia_buscar("bosque")
bosques |> select(id, numeral, nombre)
#> # A tibble: 6 × 3
#>      id numeral nombre                                                          
#>   <int> <chr>   <chr>                                                           
#> 1    39 1.2.3.1 Superficie de bosque húmedo amazónico según departamento        
#> 2    40 1.2.3.2 Porcentaje de la superficie departamental con bosque húmedo ama…
#> 3    57 2.2.1.2 Pérdida de bosque húmedo amazónico según departamento           
#> 4    58 2.2.1.3 Variación anual de la tasa de pérdida de bosque húmedo amazónico
#> 5    60 2.2.1.5 Pérdida de bosque húmedo amazónico por categoría territorial    
#> 6    61 2.2.1.6 Cambio de uso de la tierra en bosque húmedo amazónico

# Buscar estadísticas sobre calidad del aire
aire <- sinia_buscar("aire")
aire |> select(id, numeral, nombre)
#> # A tibble: 3 × 3
#>      id numeral nombre                                                          
#>   <int> <chr>   <chr>                                                           
#> 1     1 1.1.1.1 Temperatura del aire promedio anual en estación de medición seg…
#> 2    41 1.3.1.1 Promedio anual de partículas inferiores a 2,5 micras (PM2,5) en…
#> 3    42 1.3.1.2 Promedio anual de partículas inferiores a 10 micras (PM10) en e…

# Buscar estadísticas sobre residuos sólidos
residuos <- sinia_buscar("residuos")
residuos |> select(id, numeral, nombre)
#> # A tibble: 18 × 3
#>       id numeral nombre                                                         
#>    <int> <chr>   <chr>                                                          
#>  1    65 3.1.1.1 Generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios urbano…
#>  2    66 3.1.1.2 Generación total anual de residuos sólidos domiciliarios urban…
#>  3    67 3.1.1.3 Generación anual de residuos sólidos no domiciliarios según de…
#>  4    68 3.1.1.4 Generación per cápita de residuos sólidos municipales          
#>  5    69 3.1.1.5 Generación anual de residuos sólidos municipales según departa…
#>  6    70 3.1.1.6 Composición promedio de residuos sólidos domiciliarios según d…
#>  7   141 3.1.1.7 Generación per cápita de residuos sólidos no domiciliarios     
#>  8    71 3.1.2.1 Residuos sólidos municipales dispuestos en una infraestructura…
#>  9    72 3.1.2.2 Porcentaje de residuos sólidos municipales generados que se di…
#> 10   140 3.1.2.3 Áreas degradadas por residuos sólidos municipales para reconve…
#> 11   167 3.1.2.4 Áreas degradadas por residuos sólidos municipales para recuper…
#> 12   169 3.1.2.5 Superficie degradada por residuos sólidos municipales          
#> 13    73 3.2.1.1 Valorización de residuos sólidos municipales según departamento
#> 14    74 3.2.1.2 Porcentaje de residuos sólidos municipales valorizados con res…
#> 15    75 3.2.1.3 Número de municipalidades que implementan efectivamente la val…
#> 16    76 3.2.1.4 Número de municipalidades que implementan efectivamente la val…
#> 17    77 3.2.2.1 Número de productores de aparatos eléctricos y electrónicos (A…
#> 18    78 3.2.2.2 Cantidad anual de residuos de aparatos eléctricos y electrónic…

2. Clasificación y Filtrado Amigable del Catálogo MDEA

Podemos enriquecer el catálogo completo del MDEA agregando una columna legible con el nombre de cada componente, facilitando su exploración:

# Descargar el índice completo del MDEA
indicadores <- sinia_indicadores(marco = "mdea", solo_estadisticas = TRUE)

# Nombres descriptivos para cada uno de los 6 componentes
nombres_componentes <- c(
  "1" = "1. Condiciones y Calidad Ambiental",
  "2" = "2. Recursos Ambientales y su Uso",
  "3" = "3. Residuos",
  "4" = "4. Eventos Naturales y Desastres",
  "5" = "5. Hábitat Humano y Asuntos Socioambientales",
  "6" = "6. Protección y Gestión Ambiental"
)

# Agregar el componente de forma clara y legible
catalogo_mdea <- indicadores |>
  mutate(
    codigo_componente = substr(numeral, 1, 1),
    componente = nombres_componentes[codigo_componente]
  )

# Conteo de indicadores disponibles por componente
catalogo_mdea |>
  count(componente, name = "total_estadisticas")
#> # A tibble: 6 × 2
#>   componente                                   total_estadisticas
#>   <chr>                                                     <int>
#> 1 1. Condiciones y Calidad Ambiental                           60
#> 2 2. Recursos Ambientales y su Uso                             23
#> 3 3. Residuos                                                  18
#> 4 4. Eventos Naturales y Desastres                             20
#> 5 5. Hábitat Humano y Asuntos Socioambientales                 17
#> 6 6. Protección y Gestión Ambiental                            44

3. Explorando los 6 Componentes con Ejemplos Prácticos

Componente 1: Condiciones y Calidad Ambiental

Comprende variables meteorológicas y calidad del aire. Por ejemplo, la temperatura promedio anual (ID = 1):

# Filtrar indicadores del Componente 1
c1_indicadores <- catalogo_mdea |>
  filter(codigo_componente == "1")

head(c1_indicadores |> select(id, numeral, nombre), 5)
#> # A tibble: 5 × 3
#>      id numeral nombre                                                          
#>   <int> <chr>   <chr>                                                           
#> 1     1 1.1.1.1 Temperatura del aire promedio anual en estación de medición seg…
#> 2     2 1.1.1.2 Temperatura máxima promedio anual en estación de medición según…
#> 3     3 1.1.1.3 Temperatura mínima promedio anual en estación de medición según…
#> 4     4 1.1.1.4 Precipitación total anual en estación de medición según departa…
#> 5     5 1.1.1.5 Humedad relativa promedio anual en estación de medición según d…

# Descargar datos de Temperatura del Aire (ID = 1) en formato largo
temp_peru <- sinia_datos(id = 1, pivot = "long")
head(temp_peru)
#> # A tibble: 6 × 3
#>   departamento  anio valor
#>   <chr>        <int> <dbl>
#> 1 Amazonas      2014  14.9
#> 2 Áncash        2014  12.5
#> 3 Apurímac      2014  14.2
#> 4 Arequipa      2014  16.1
#> 5 Ayacucho      2014  18.4
#> 6 Cajamarca     2014  15.0

Componente 2: Recursos Ambientales y su Uso

Incluye recursos biológicos, forestales y energéticos:

# Filtrar indicadores del Componente 2
c2_indicadores <- catalogo_mdea |>
  filter(codigo_componente == "2")

head(c2_indicadores |> select(id, numeral, nombre), 5)
#> # A tibble: 5 × 3
#>      id numeral nombre                                                          
#>   <int> <chr>   <chr>                                                           
#> 1    48 2.1.1.1 Número de negocios sostenibles identificados en el catálogo de …
#> 2    49 2.1.1.2 Número de negocios sostenibles identificados en el Catálogo de …
#> 3    50 2.1.1.3 Ahorro anual en los consumos de agua, energía y papel reportado…
#> 4    51 2.1.1.4 Ahorro anual en el consumo de agua reportado por las entidades …
#> 5    52 2.1.1.5 Ahorro anual en el consumo de energía reportado por las entidad…

Componente 3: Residuos

Monitorea la generación, reciclaje y disposición final de residuos:

# Filtrar indicadores del Componente 3
c3_indicadores <- catalogo_mdea |>
  filter(codigo_componente == "3")

head(c3_indicadores |> select(id, numeral, nombre), 5)
#> # A tibble: 5 × 3
#>      id numeral nombre                                                          
#>   <int> <chr>   <chr>                                                           
#> 1    65 3.1.1.1 Generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios urbanos…
#> 2    66 3.1.1.2 Generación total anual de residuos sólidos domiciliarios urbano…
#> 3    67 3.1.1.3 Generación anual de residuos sólidos no domiciliarios según dep…
#> 4    68 3.1.1.4 Generación per cápita de residuos sólidos municipales           
#> 5    69 3.1.1.5 Generación anual de residuos sólidos municipales según departam…

Componente 4: Eventos Naturales y Desastres

Registra ocurrencias de fenómenos naturales, heladas, friajes e impactos:

# Filtrar indicadores del Componente 4
c4_indicadores <- catalogo_mdea |>
  filter(codigo_componente == "4")

head(c4_indicadores |> select(id, numeral, nombre), 5)
#> # A tibble: 5 × 3
#>      id numeral nombre                                                          
#>   <int> <chr>   <chr>                                                           
#> 1    79 4.1.1.1 Número de sismos ocurridos según departamento                   
#> 2    80 4.1.1.2 Rango de magnitudes de los sismos                               
#> 3    81 4.1.1.3 Número de alertas de peligros volcánicos por volcán             
#> 4    82 4.1.1.4 Número de boletines vulcanológicos emitidos por volcán          
#> 5    83 4.1.1.5 Número de monitoreo en las estaciones en las quebradas Huaycolo…

Componente 5: Hábitat Humano y Asuntos Socioambientales

Enfocado en las condiciones de vida, acceso a servicios y salud ambiental:

# Filtrar indicadores del Componente 5
c5_indicadores <- catalogo_mdea |>
  filter(codigo_componente == "5")

head(c5_indicadores |> select(id, numeral, nombre), 5)
#> # A tibble: 5 × 3
#>      id numeral nombre                                                          
#>   <int> <chr>   <chr>                                                           
#> 1    91 5.1.1.1 Número de comunidades amazónicas en el ámbito de intervención d…
#> 2    92 5.1.1.2 Mujeres que participaron en el programa de voluntariado ambient…
#> 3    93 5.1.2.1 Superficie de área verde por habitante según departamento       
#> 4    94 5.1.2.2 Superficie de área verde por habitante en Lima Metropolitana se…
#> 5    95 5.1.2.3 Superficie de área verde por habitante en la Provincia Constitu…

Componente 6: Protección, Gestión y Participación Ambiental

Abarca gobernanza ambiental, áreas naturales protegidas e instrumentos de gestión:

# Filtrar indicadores del Componente 6
c6_indicadores <- catalogo_mdea |>
  filter(codigo_componente == "6")

head(c6_indicadores |> select(id, numeral, nombre), 5)
#> # A tibble: 5 × 3
#>      id numeral nombre                                                          
#>   <int> <chr>   <chr>                                                           
#> 1   100 6.1.1.1 "Número de inversiones con presupuesto e inversiones ejecutadas…
#> 2   101 6.1.1.2 "Inversiones del Sector Ambiente según presupuesto y nivel de e…
#> 3   102 6.1.1.3 "Proyectos de inversión pública en el ámbito de intervención de…
#> 4   103 6.1.1.4 "Número de proyectos aprobados por el Senace por instrumentos d…
#> 5   104 6.1.1.5 "Número de proyectos aprobados por el Senace por sectores según…

4. Visualización de Datos de un Componente MDEA

A continuación, visualizamos la evolución temporal de la temperatura del aire en distintos departamentos (Componente 1):

departamentos_muestra <- c("Lima", "Loreto", "Cusco", "Piura", "Puno")

temp_filtrada <- temp_peru |>
  filter(departamento %in% departamentos_muestra, !is.na(valor))

ggplot(temp_filtrada, aes(x = anio, y = valor, color = departamento)) +
  geom_line(linewidth = 1) +
  geom_point(size = 2) +
  scale_color_manual(values = c(
    "Lima" = "#1B75BC",
    "Loreto" = "#78BE20",
    "Cusco" = "#E07A26",
    "Piura" = "#38B6FF",
    "Puno" = "#7B3F7B"
  )) +
  labs(
    title = "Temperatura Promedio Anual por Departamento",
    subtitle = "MDEA Componente 1: Condiciones y Calidad Ambiental",
    x = "Año",
    y = "Temperatura (°C)",
    color = "Departamento"
  ) +
  theme_minimal()

5. Marco Temático Sectorial del SINIA

Adicionalmente al marco MDEA, el SINIA permite consultar la organización sectorial propia del Ministerio del Ambiente mediante el argumento marco = "sinia":

# Catálogo sectorial propio del SINIA
sinia_tematico <- sinia_indicadores(marco = "sinia", solo_estadisticas = TRUE)
head(sinia_tematico |> select(id, numeral, nombre), 6)
#> # A tibble: 6 × 3
#>      id numeral nombre                                                
#>   <int> <chr>   <chr>                                                 
#> 1    10 1.1.1   Superficie de lagunas de origen glaciar por cordillera
#> 2    11 1.1.2   Número de lagunas de origen glaciar por cordillera    
#> 3    12 1.1.3   Número de lagunas de origen glaciar según departamento
#> 4    13 1.1.4   Superficie glaciar por cordillera                     
#> 5    14 1.1.5   Número de glaciares por cordillera                    
#> 6    15 1.1.6   Fluctuación del frente glaciar Huillca

These binaries (installable software) and packages are in development.
They may not be fully stable and should be used with caution. We make no claims about them.